L’integrazione tra intelligenza artificiale e sistemi informativi geografici (GIS) promette di accelerare lo sviluppo delle energie rinnovabili in Italia, intervenendo sui colli di bottiglia legati alle fasi preliminari dei progetti.
Una nuova piattaforma sviluppata da Proger permette infatti di abbattere i tempi della cosiddetta fase di “origination”, passando dagli attuali nove mesi a poche settimane per l’individuazione e l’analisi dei terreni idonei.
Intelligenza artificiale ed energia
Il sistema è in grado di mappare fino a 2.000 potenziali siti al mese per impianti fotovoltaici, agrivoltaici e di accumulo. L’algoritmo analizza dati territoriali complessi come la morfologia del suolo, l’irraggiamento, i vincoli paesaggistici e la vicinanza alla rete elettrica, automatizzando contestualmente lo screening normativo e ambientale. Il software si occupa inoltre di identificare i proprietari fondiari incrociando i dati catastali con fonti aperte, avviando automaticamente i primi contatti.
L’ottimizzazione di questi processi si inserisce in un contesto essenziale per il Paese. Secondo gli obiettivi del PNIEC, l’Italia dovrà raddoppiare la propria capacità rinnovabile installata entro il 2030, un traguardo che richiederà investimenti stimati tra i 70 e i 90 miliardi di euro.
Nonostante la produzione fotovoltaica nel 2025 abbia registrato un incremento del 25% superando i 43 GW di capacità complessiva, le nuove installazioni hanno infatti subito una flessione del 5%, evidenziando come le difficoltà legate alle fasi preliminari e di autorizzazione rappresentino un ostacolo concreto allo sviluppo del settore.
