ENEA, come unico partner scientifico del progetto MARTA (Monitoraggio e gestione Avanzata in Rete di impianti fotovolTAici), ha contribuito a realizzare applicazioni basate su Intelligenza Artificiale (IA) e Internet of Things (IoT) per ottimizzare il funzionamento degli impianti fotovoltaici. I risultati derivanti dalle soluzioni adottate sono stati pubblicati sulla rivista Energy and AI in uno…
L’AI ha trasformato i sistemi TVCC da impianti di registrazione passiva a strumenti di analisi attiva e predittiva, con una riduzione drastica dei falsi allarmi e applicazioni anche oltre il settore della sicurezza L’evoluzione dei sistemi TVCC nel tempo ha seguito un percorso lineare: dalla semplice registrazione analogica alla digitalizzazione con rilevamento del movimento…
Metel ha lanciato MIA – Listino Intelligente, un assistente avanzato basato sull’Intelligenza Artificiale integrato nella sua piattaforma MIA. Il sistema interagisce direttamente con i dati aziendali per analizzare listini certificati, cataloghi, guide tecniche e protocolli della filiera elettrica.
Il 3 giugno 2026 la Commissione europea ha pubblicato la Comunicazione COM(2026) 501 final, “Strategic Roadmap for Digitalisation and AI in the Energy Sector”, che definisce la Strategia UE per integrare digitalizzazione e IA nel sistema energetico.
Il Consiglio dei Ministri, in data 10 giugno 2026, ha emanato una serie di disposizioni attuative in materia di intelligenza artificiale: vediamo nello specifico come cambierà il lavoro della polizia attraverso l’utilizzo dell’AI.
ENEA è tra i sette partner del consorzio I-NEST, uno dei tredici Poli europei di innovazione digitale (EDIH – European Digital Innovation Hub) presenti in Italia e individuati dall’Ue nel 2022 per accelerare la trasformazione digitale europea e sostenere il raggiungimento degli obiettivi al 2030. I-NEST opera su tutto il territorio nazionale per supportare la transizione digitale delle imprese e della Pubblica Amministrazione italiana.
Si è tenuto a Roma, lo scorso aprile, un dialogo promosso da RSE con il Prof. Tomaso Poggio del MIT di Boston, relativamente all’impatto dell’intelligenza artificiale sui consumi energetici, e alle opportunità, in termini di ottimizzazione dei sistemi energetici, rispetto a efficienza, affidabilità e sicurezza.
Creare reti di teleriscaldamento smart, capaci di integrare un numero crescente di fonti rinnovabili, grazie all’intelligenza artificiale. È l’obiettivo dei ricercatori del Dipartimento Efficienza energetica di ENEA, che hanno sviluppato un modello basato su reti neurali artificiali, in grado di prevedere con sei ore di anticipo quanta energia termica potrà immettere nella rete un prosumer (utente produttore-consumatore). I risultati, pubblicati sulla rivista Energies, aprono la strada allo sviluppo di sistemi di teleriscaldamento sempre più smart e con una logica di funzionamento simile alle moderne smart grid elettriche.
Dalla pianificazione alla supply chain, l’intelligenza artificiale trasforma i dati operativi in conoscenza immediata, supportando decisioni più rapide, riducendo errori e anticipando i problemi lungo tutta la catena del valore industriale. Ne abbiamo parlato con Romeo Pruno.
Il Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali ha pubblicato il documento “Verso l’Osservatorio sull’adozione di sistemi di intelligenza artificiale nel mondo del lavoro – Raccolta di contributi a supporto dell’avvio dei lavori dell’Osservatorio “. Il testo è una raccolta strutturata di contributi eterogenei finalizzata a supportare la fase preliminare di avvio dei lavori dell’Osservatorio nazionale sull’adozione dei sistemi di intelligenza artificiale nel mondo del lavoro.
Il progetto europeo EU-DREAM (Effective Uptake of Digital Services to Repower European Consumers and Communities as Active Participants in Energy Transition and Markets) è un’iniziativa innovativa che mira a rivoluzionare il settore energetico utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) per facilitare il rapporto tra consumatori e fornitori di energia.
Il Ministero del lavoro e delle politiche sociali, ha recentemente pubblicato le “Linee guida per l’implementazione dell’Intelligenza Artificiale nel mondo del lavoro”.
